Diagnóstico Rápido · 1 semana
Diagnóstico rápido de tu modelo de negocio
En 1 semana se evalúa si tu modelo de negocio aguantará un ciclo completo, si el stack de IA está bien coordinado con los procesos más importantes, y qué decisiones urgentes tienes que tomar ahora o qué aspectos merecen la pena ser profundizados y por qué.
Si tu negocio necesita alinear Modelo + Stack IA + UX podemos trabajar en un Plan de Evolución a 12 meses.
El momento en que este diagnóstico tiene más valor
Hay producto, hay equipo, hay inversión en tecnología, pero algo no encaja
El stack de IA se ha acumulado sin criterio claro, los pilotos siguen siendo pilotos, el consejo pregunta qué se está haciendo con la IA y la respuesta es una lista de herramientas que no se traduce en una respuesta de negocio. O la tracción no acompaña al esfuerzo, o los inversores piden una claridad que el equipo no tiene del todo formulada.
Cada semana que el equipo opera sin un diagnóstico claro es una semana de decisiones tomadas con el mapa equivocado. Un diagnóstico no resuelve los problemas, pero proporciona una herramienta efectiva para que el equipo directivo pueda resolverlos.
Qué es el Diagnóstico Rápido
5 dimensiones, evaluadas en una semana
Es un proceso de una semana (dos si el modelo es muy complejo) que examina lo que sostiene el negocio, no solo lo que se ve en el pitch.
- Si el problema que resuelve la propuesta de valor es real y pagable
- Si el stack tecnológico elegido responde a una necesidad real o solo a la presión del mercado
- Si la experiencia de usuario cumple la promesa del producto
- Si hay coherencia entre la visión, el producto y el modelo de negocio
- Cómo está coordinado el conjunto de herramientas y modelos de IA en uso: qué hay, quién lo autoriza, qué hay realmente en producción y qué gobierno existe sobre el conjunto
Cómo se desarrolla
3 actividades
El punto de partida es analizar el negocio desde fuera y entenderlo con mirada fresca.
Taller online de diagnóstico
Una sesión de trabajo con la dirección. Analizamos el modelo de negocio, el producto, el stack tecnológico, el parque de herramientas y procesos de IA en uso, y el encaje con el mercado. La sesión tiene estructura, pero se adapta a lo que aparezca: a menudo los problemas reales no están donde el equipo cree que están. El resultado del taller determina el perfil de empresa (Herramienta, Híbrida, Agéntica o Nativa) y el perímetro del análisis posterior.
Revisión de la documentación
Con el mapa del taller como base se examina la documentación adicional que el equipo quiera facilitar: plan de negocio, métricas de tracción, deck de inversores, arquitectura técnica o lo que sea pertinente. Todo bajo NDA.
Reunión de presentación del assessment
En el plazo de una semana desde el taller se entrega el informe de hallazgos y se presento en una segunda reunión online con el equipo examinando los hallazgos críticos, y las prioridades ordenadas por impacto y urgencia.
Esquema de trabajo del Diagnóstico Rápido
Qué ganas con este diagnóstico
Un análisis externo e independiente sobre tu caso concreto
Hay startups que han hecho autodiagnóstico por su cuenta y han llegado a conclusiones útiles, y equipos que han llegado a conclusiones equivocadas por aplicar un marco de pensamiento sin la perspectiva adecuada.
Sabrás en qué posición está tu empresa
El diagnóstico determina si la tuya es una empresa Herramienta, Híbrida, Agéntica o Nativa en tu relación con la IA, no como etiqueta sino como posición real en el mercado: la estructura de costes frente a un competidor con arquitectura distinta, y las asimetrías que se han normalizado sin que el equipo las vea desde dentro.
Entenderás lo que pasa en tu mercado y qué significa para ti
Situamos tu modelo en el contexto de los tres cambios estructurales que determinan quién gana y quién pierde en la economía de la IA agéntica: la redistribución de valor entre sectores, el cambio en la estructura interna cuando los agentes hacen parte del trabajo, y las dependencias de infraestructura que pueden ser el riesgo más subestimado de tu modelo ahora mismo.
Tendrás criterio para las decisiones que ahora estás posponiendo
Integrar la IA en el núcleo del producto o dejarla en la periferia, construir capacidad interna o trabajar con socios especializados, qué proceso agentizar primero y con qué criterio, y cómo evaluar si las decisiones de IA generan ventaja real o solo coste.
Tendrás un paso claro desde la semana siguiente
El entregable no es un documento de situación general que se archiva. Es un assessment con los hallazgos críticos ordenados por impacto y urgencia, orientado al perfil de empresa que resulte del taller.
Entregables y plazo
Un informe con hallazgos y prioridades, no una foto general
Informe de situación del proyecto con hallazgos críticos sobre modelo de negocio, stack tecnológico, experiencia de usuario, coordinación del parque de IA y coherencia del conjunto. Incluye un mapa de las herramientas y automatizaciones de IA en uso con evaluación de su grado de coordinación real, una valoración de madurez en las dimensiones que el taller identifique como prioritarias, y las prioridades de acción ordenadas por impacto y urgencia.
Tendrás el resultado en 1 semana a partir de la celebración del taller online. Trabajamos a partir del plan de negocio y la documentación que quieras facilitar bajo NDA.
Si nunca antes has solicitado una visión externa de tu negocio o de una decisión difícil, es hora de hacerlo, te ayudará.
Cómo continuar
El diagnóstico es el primer paso, no el único
Para quién es este diagnóstico
Fundadores y equipos directivos que sienten que algo no responde al ritmo que debería
Diseñé este diagnóstico para startups en fase semilla o post-semilla que necesitan validar, en una semana, si su modelo resiste el contraste con la realidad del mercado antes de comprometer más tiempo, capital o una ronda de inversión.
- La tracción no acompaña al esfuerzo
- El stack de IA se ha acumulado sin un criterio claro
- Los inversores o el consejo piden una claridad que el equipo no tiene del todo formulada
- Hay herramientas en marcha y gasto en tecnología sin una lectura clara de si generan valor o solo complejidad
- Dudas de una hipótesis concreta: precio, segmento, canal o propuesta de valor
- Buscas una lectura externa antes de levantar una ronda, pivotar el modelo o escalar el equipo comercial
Casos recientes
El mismo diagnóstico, aplicado a tres situaciones distintas
Travel-tech
Startup de movilidad y turismoHabían acumulado herramientas de IA sin un mapa de aplicación claro: cada equipo probaba por su cuenta sin saber qué encajaba con el modelo de negocio ni con la experiencia que querían ofrecer. El diagnóstico identificó que la propuesta de valor real estaba en acompañar al viajero en las distintas fases del viaje, no solo en el momento de la reserva, y priorizamos los casos de uso con mayor potencial: un asistente de IA para inspiración y soporte, y un apoyo avanzado a los gestores de experiencia. El resultado fue un criterio claro para decidir qué construir primero y con qué stack, además de una primera versión de gobierno del conjunto de herramientas de IA. La empresa entró después en un proceso de Estrategia como Servicio para desarrollar la hoja de ruta a dos años, cuya primera versión de plataforma ya está en producción.
Movilidad compartida
Startup post-semillaDudaban entre dos modelos de monetización antes de cerrar su siguiente ronda: suscripción plana o pago por uso variable. El taller reveló que el problema real estaba en el segmento: el modelo funcionaba con usuarios de alta frecuencia pero fallaba con los ocasionales, que eran la mayoría de la base registrada. El diagnóstico permitió priorizar el segmento correcto, ajustar la propuesta de valor para cada perfil de usuario y entrar en conversación con inversores con una hipótesis validada en lugar de dos alternativas sin resolver.
Despacho de nueva generación
Despacho legalSu propuesta de valor se apoyaba en resolver casos con menos horas gracias al uso intensivo de IA generativa, y necesitaban validar si esa ventaja se sostenía frente a despachos tradicionales con estructura de precios distinta. El diagnóstico puso en cuestión la hipótesis inicial: la ventaja real estaba en poder asumir más casos con el mismo equipo, lo que cambiaba por completo la estructura de precios y el discurso comercial frente al cliente. El resultado fue un modelo de negocio revisado y un criterio claro sobre qué automatizar primero y con qué garantías de supervisión profesional.
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Luis Sotillos Sanz · Economista y consultor independiente de estrategia digital
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