El software de la inteligencia artificial generativa ha dominado los titulares durante los últimos años, especialmente con el éxito de ChatGPT, mientras que el hardware potenciado por IA ha permanecido relativamente inexplorado o al menos poco destacado en el mercado de consumo. La reciente incorporación de Caitlin Kalinowski como líder de la nueva división de hardware de consumo en OpenAI marca un punto de inflexión en esta tendencia, una reacción sin duda esperada frente a la presentación del prototipo Orion de Meta y los recientes anuncios e informaciones de Apple alrededor de sus Vision Pro y el trabajo que se estaría llevando a cabo para desarrollar tecnología más «ligera».
La estrategia diferencial de OpenAI
La designación de Kalinowski no es casualidad. Su trayectoria incluye roles cruciales en el desarrollo de las gafas de realidad aumentada Orion de Meta y una destacada carrera en Apple. Esta experiencia, combinada con una década de trabajo en realidad virtual y metaverso, sugiere una visión estratégica clara: la integración de la IA en dispositivos tangibles que transformen la interacción humano-máquina.
El mercado actual presenta una paradoja interesante. Mientras que el hardware empresarial de IA, dominado por empresas como Nvidia y TSMC, ha experimentado un crecimiento exponencial, el segmento de consumo no ha encontrado aún su producto estrella. Los intentos previos, como el pin de Humane o el r1 de Rabbit inc., han demostrado el interés del mercado, pero ninguno ha alcanzado el nivel de adopción masiva comparable al iPhone en su momento.
La aproximación de OpenAI al mercado de hardware podría revolucionar el sector. En lugar de desarrollar y fabricar dispositivos propios, la empresa parece apostar por un modelo de licenciamiento tecnológico. Esta estrategia permitiría aprovechar las capacidades de fabricación de grandes empresas tecnológicas mientras mantiene el control sobre la propiedad intelectual de sus modelos de IA.
El hardware de consumo con IA que viene
La integración de la IA en dispositivos de consumo representa el próximo gran salto en la evolución tecnológica. Se prevé que esta nueva división de OpenAI desarrolle tecnologías que permitan una interacción más natural y eficiente entre humanos y sistemas de IA, posiblemente a través de interfaces multimodales que combinen voz, gestos y realidad aumentada.
Algunas posibilidades, que ya están siendo trabajadas por otros actores en el sector de la IA integrada en hardware, son:
- Procesadores con IA integrada: Los fabricantes están incorporando unidades de procesamiento neuronal (NPU) en dispositivos como smartphones y ordenadores portátiles. Estas NPUs permiten realizar tareas de IA directamente en el dispositivo, mejorando la eficiencia y reduciendo la dependencia de la nube. Por ejemplo, Apple ha integrado NPUs en sus iPhones y Macs con Apple Silicon, y Huawei ha seguido una estrategia similar en sus teléfonos móviles.
- Asistentes virtuales avanzados: La IA está mejorando la funcionalidad de los asistentes virtuales como Alexa, haciéndolos más intuitivos y capaces de comprender mejor el contexto y las necesidades del usuario. Esto se traduce en interacciones más naturales y personalizadas.
- Electrodomésticos inteligentes: La IA se está incorporando en electrodomésticos como televisores, refrigeradores y sistemas de climatización, permitiendo funciones como el reconocimiento de voz, la optimización del consumo energético y la personalización de contenidos.
- Dispositivos de realidad aumentada y virtual: Empresas como Meta están desarrollando gafas de realidad aumentada que integran IA para ofrecer experiencias más inmersivas y adaptativas. Estos dispositivos pueden reconocer objetos y entornos, proporcionando información contextual en tiempo real. Aunque Meta no es ni mucho menos la única empresa trabajando en este área, su prototipo Orion ha elevado enormemente las expectativas de los futuros usuarios.
- Automóviles inteligentes: La IA está desempeñando un papel crucial en el desarrollo de vehículos autónomos y sistemas de asistencia al conductor, mejorando la seguridad y la eficiencia en la conducción. Ya estamos viendo integración de modelos como GPT en algunas marcas de automóviles.
Estos avances reflejan una tendencia hacia dispositivos más inteligentes y autónomos, capaces de aprender y adaptarse a las preferencias y comportamientos de los usuarios, ofreciendo experiencias más personalizadas y eficientes. El paradigma de la interacción hombre-máquina está evolucionando muy rápidamente, y parece llevarnos a un mundo figital interconectado e «inteligente» (no decimos consciente) capaz de adaptarse a las necesidades y preferencias de los usuarios de forma mucho más eficiente que en la anterior era del clic y el touch.
Más información: OpenAI Hires Meta’s Former Hardware Lead – Business Insider
👀Pssst...
Si te ha gustado el contenido de este post y no quieres perderte otros en el futuro, ya sabes lo que tienes que hacer